【摘 要】
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本文首先对自建点和国控点的数据进行探索性数据分析,利用主成分分析法和因子分析法分别对国控点和自建点的数据进行简要的分析,得出一些初步的结论。其次对导致自建点数据与
【基金项目】
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福建省教育厅中青年教师教育科研项目“基于R语言的数学建模实践”(项目编号:JAT191439)
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本文首先对自建点和国控点的数据进行探索性数据分析,利用主成分分析法和因子分析法分别对国控点和自建点的数据进行简要的分析,得出一些初步的结论。其次对导致自建点数据与国控点数据造成差异的因素进行分析。对国控点和自建点的“两尘四气”建立一元线性模型进行一一对比,最后再利用多元线性回归逐个分析每个因素的影响程度。但由于非常规气态污染物(气)浓度变化对传感器会存在交叉干扰,所以我们接着用相关性分析对每个因素的交互干扰进行分析。最后,利用国控点数据,建立数学模型对自建点数据进行校准。
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