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微分进化（differential evolution）是一种新的简单而有效的直接全局优化算法，并在许多领域得到了成功应用．提出了基于极大极小距离密度的多目标微分进化算法．新算法定义了极大极小距离密度。给出了基于极大极小距离密度的Pareto候选解集的维护方法，保证了非劣解集的多样性．并根据个体间的Pareto支配关系和极大极小距离密度改进了微分进化的选择操作，保证了算法的收敛性，实现了利用微分进化算法求解多目标优化问题。通过对5个ZDT测试函数、两个高维测试函数的实验及与其他多目标进化算法的对比和分析，