【摘 要】
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Rapoport法则是物种分布幅度在环境梯度上的统计分布特征,与物种丰富度的梯度格局密切相关。关于Rapoport法则普适性检验的争论被认为与数据统计方法有关,但对这些算法有效性
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（30870432 31061160184） 国家自然科学基金重点项目（40638039）的支持
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Rapoport法则是物种分布幅度在环境梯度上的统计分布特征,与物种丰富度的梯度格局密切相关。关于Rapoport法则普适性检验的争论被认为与数据统计方法有关,但对这些算法有效性的评价还很少见。以云南无量山种子植物在海拔梯度上的分布数据为例,比较4种常用的Rapoport法则检验算法,并按照海拔分布幅度等级将全部物种分成4组后,再比较不同算法的结果。分析表明,中点法和上限法的检验结果受中域效应的显著影响,Steven方法受影响较小,而逐种法可以回避MDE影响。按海拔幅度分组统计,可以显著削弱MDE的影响,
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