【摘 要】
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本文采用将CNN与BiLSTM进行融合的方式,将存在情感的文本数据作为分析对象,识别具有价值的情感信息,对文本数据对象进行初步识别。基于深度学习模型的应用,对文本数据进行情感推理,根据推理结果,导出情感类文本数据的蕴含关系。对比实验结果表明:本文识别方法在实际应用中可以针对文本消极情感和积极情感准确识别,得出的识别结果利用价值更高。
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本文采用将CNN与BiLSTM进行融合的方式,将存在情感的文本数据作为分析对象,识别具有价值的情感信息,对文本数据对象进行初步识别。基于深度学习模型的应用,对文本数据进行情感推理,根据推理结果,导出情感类文本数据的蕴含关系。对比实验结果表明:本文识别方法在实际应用中可以针对文本消极情感和积极情感准确识别,得出的识别结果利用价值更高。
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