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利用SSA（奇异谱分析）对测站坐标时间序列进行数据处理，包括数据补缺、趋势项和周期项的识别和提取．奇异谱分析是一种从时间序列的动力重构出发并与经验正交函数相联系的统计技术，可以较好地从含噪声的有限尺度时间序列中提取趋势和周期等信息，目前已应用于多种时间序列的分析中．将奇异谱分析的优点应用到GPS时间序列分析中：利用奇异谱分析对中国地壳运动观测网络GPS数据服务提供的测站坐标（NEU）时间序列（以BJFS（北京房山）站为例）进行补缺，各向插补的均方误差均为mm级；根据降噪重构序列提取坐标时间序列中的趋势成分