论文部分内容阅读
在传统三角白化权函数的基础上,构建一个新的正弦曲线形式的白化权函数,以提高聚类对象划分为其所属灰类的聚类系数,继而建立一种灰色聚类评价改进方法.经仿真实验发现,改进方法能够有效降低聚类信息熵的值,并能提高聚类对象的归属性.通过引用研究生招生实际数据,分析验证了改进的灰色聚类评价方法在招生质量评价应用中的可行性和有效性.