切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
中国恩菲设计金昌市危险废物资源化处置项目投料试生产
中国恩菲设计金昌市危险废物资源化处置项目投料试生产
来源 :有色设备 | 被引量 : 0次 | 上传用户:CallingCourage
【摘 要】
:
2019年1月23日,中国恩菲设计的金昌市危险废物资源化处置项目正式投料试生产。该项目主要处置各类含砷、铜、铅、镍及其它重金属危险废物,服务范围以金川集团各生产流程产物
【出 处】
:
有色设备
【发表日期】
:
2019年1期
【关键词】
:
危险废物
投料试生产
金昌市
资源化处置
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
2019年1月23日,中国恩菲设计的金昌市危险废物资源化处置项目正式投料试生产。该项目主要处置各类含砷、铜、铅、镍及其它重金属危险废物,服务范围以金川集团各生产流程产物为主,兼顾周边地区,年处理量约为14 000 t,是甘肃省的省级重点环保项目。
其他文献
供电企业财务管理风险与内部控制方法探究
供电企业是社会基础产业,在国家能源行业中占据重要地位。近几年,随着经济不断发展,供电企业改革的推进及深入,供电企业财务管理风险凸显,要适应新常态、新形势,推动供电企业
期刊
供电企业
财务管理风险
内部控制
“问责法制化”才避免“情绪化”
“问责要法制化、制度化、就是不能情绪化。”全国政协委员李汉字说起自己提交给政协大会的发言材料《健全问责制度,推进依法行政》时如是说。
期刊
问责制度
情绪化
法制化
全国政协委员
依法行政
制度化
刘永好:“五五工程”助力乡村振兴
全国政协委员、新希望集团董事长刘永好从1993年参加全国两会至今,始终关注现代农业、脱贫攻坚、民营企业发展三大方向。今年,他尤其关注脱贫攻坚后的乡村振兴。3月3日,刘永
期刊
乡村振兴
刘永好
脱贫攻坚
民营企业
新希望集团
现代农业
媒体沟通会
全国两会
论《聊斋志异》中的开篇对传统的暗合与超越
《聊斋志异》中的开篇以引渡性人物为主,开篇人物往往多为男性和配角;这些开篇的人物介绍、环境描写和名物在后文多有照应,《聊斋志异》还喜欢在开篇以多种方式强调故事的真
期刊
聊斋志异
开篇
介绍人物
暗合
超越
Strange Stories from a Chinese Studio
Introduction
coincidenc
返乡农民工高有林 创业找回失落的希望
“路是自己闯出来的,打工不如自己创业。”“现代社会就像一个经济网络大平台,在这个平台上,有着丰富的资源和机会供你抓取,就像上网一样,只要点击,就能进入。”这些是我回乡创业一
期刊
回乡创业
农民工
返乡
失落
经济网络
现代社会
打工
东港富民“三招鲜”
草莓:打造"全国第一县"东港市东接鸭绿江,南临黄海,有80多年的草莓栽培史。近几年来,在发展新型农业的过程中,东港市委、市政府出台相关产业扶持政策,打造一业兴百业旺的"全国草
期刊
富民
产业扶持政策
新型农业
生产基地
草莓
鸭绿江
东港市
栽培史
产学研协同创新联盟稳定性与政策设计研究
产学研形成协同创新联盟是推进国家创新驱动发展战略的重要手段之一,为了探查创新效率、技术溢出、产出弹性以及政府扶持和评估收益等因素对协同创新联盟形成的影响,本文构建
期刊
协同创新
创新效率
技术溢出
知识溢出
演化博弈
Collaborative Innovation
Innovation Efficiency
Technolo
混合动力地下铲运机的环保技术与发展
矿业是社会发展和国民经济建设的基础产业。在矿业经济发展的同时,我们也清楚的看到,发动机排出的废气含有多种有害成分会影响井下工人的健康,节能环保已成为社会发展的趋势
期刊
混合动力地下铲运机
环保技术与发展
hybrid LHD
environmental protection technology and development
“农信通”使农情农事不用愁
江西省九江市是个农业大市,农村空间大、面积广、农业人口多。过去主要依靠人工、电话、邮政等方式进行的农业信息服务方式已显滞后,不能适应当前农业形势发展的变化和农民群众
期刊
农业人口
农事
农情
信息服务方式
农民群众
形势发展
九江市
江西省
基于难样本挖掘的孪生网络目标跟踪
为了解决全卷积孪生网络目标跟踪算法(SiamFC)在复杂环境下容易出现跟踪漂移甚至跟踪失败的问题,提出了一种基于难样本挖掘的孪生网络目标跟踪方法。该方法在SiamFC算法的基础上,首先利用特征融合模块进行特征融合,以提高特征表征的鲁棒性,然后引入一个新的损失函数,加强网络对难样本的学习能力并缓解正负样本不平衡的问题。为验证该方法的有效性,在OTB2015和GOT10k数据集上对算法进行测试实验。实
期刊
孪生网络
目标跟踪
特征融合
损失函数
难样本挖掘
Siamese network
object tracking
feature fusion
loss fu
与本文相关的学术论文