【摘 要】
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在板材拉深智能化控制技术研究的基础上，通过对弯曲力和弯曲行程的实时监测，根据塑性弯曲理论和神经网络技术，利用LM优化算法，实现了材料性能参数的实时识别和最优工艺参数的实时
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在板材拉深智能化控制技术研究的基础上，通过对弯曲力和弯曲行程的实时监测，根据塑性弯曲理论和神经网络技术，利用LM优化算法，实现了材料性能参数的实时识别和最优工艺参数的实时预测，取得了1‰的网络收敛误差。采用LabVIEW虚拟仪器技术，建立了扳材V形自由弯曲智能化控制实验系统。通过对楹材V形自由弯曲最优行程的实时控制．实现了弯曲回弹的实时控制，两种扳材（SPCC钢板、ST13钢板和黄铜）弯蓝智能化控制的最大误差分别为2．88％和2.11％。
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2017年,国务院在《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中将人工智能推上国家战略层面,人工智能在中国掀起了新一轮技术创新的浪潮。作为人工智能的基础和核心,机器学习
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