【摘 要】
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设计并实现了一种高效率、高性能的网页文本过滤系统,该系统采用分层过滤策略,包括实时过滤和事后分析。实时过滤模块是基于Linux下的IP Queue机制实现的,采用高效的过滤策略
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,苏州,215006;苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,苏州,215006苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,苏州,215006
【出 处】
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第七届全国Web信息系统及其应用学术会议、第五届全国语义Web与本体论学术研讨会、第四届全国电子政务技术及应用学术研讨会
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设计并实现了一种高效率、高性能的网页文本过滤系统,该系统采用分层过滤策略,包括实时过滤和事后分析。实时过滤模块是基于Linux下的IP Queue机制实现的,采用高效的过滤策略,在保证过滤实时性的同时也保证了过滤的准确性;事后分析模块研究过滤系统经过协议还原后备份的网页文本,通过网页预处理、非法关键词抽取、特征选择等步骤,实现了基于二元模型的文本过滤方法,该方法在一定大小的词语距离窗口内,采用包含非法关键词的二元词串作为特征,解决了使用二元词串带来数据稀疏的问题,同时保留了二元词串的强类别分辨能力的特征。实验表明,文章实现的过滤系统有较高的效率和准确率,用于事后分析的基于二元模型的文本过滤方法达到了较高的性能,其准确率、召唤率和F1的值分别为:96.98％,85.75%和91.02%。
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