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区块链对上链的工业缺失数据一般不具有填充能力。本文基于机器学习框架,对前端数据经规范化处理并经机器学习模型训练,获得训练模型参数并被写入智能合约脚本,编译后被部署到区块链中。缺失数据通过调用智能合约进行缺失值的拟合填充并上传区块链。
基于机器学习的区块链智能合约脚本设计
【摘 要】
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区块链对上链的工业缺失数据一般不具有填充能力。本文基于机器学习框架,对前端数据经规范化处理并经机器学习模型训练,获得训练模型参数并被写入智能合约脚本,编译后被部署
【机 构】
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北京工业大学信息学部
【出 处】
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情报工程
【发表日期】
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2019年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61571021,61901011）;北京市博士后工作经费资助项目(2018ZZ029,ZZ2019-73);中国博士后科学基金第64批面上项目(2018M640032);北京市朝阳区博士后科研经费资助(2018ZZ017);北京工业大学基础研究基金
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