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二〇二〇年新冠疫情的出现,对我国的就业形势产生极大的冲击。为了帮助失业人员的再就业以及求职人员的择业,有必要对疫情后国内就业态势进行数据分析。文章利用Python爬取并处理招聘网站数据,再使用Origin对这些数据作可视化分析,展示疫情后国内招聘现状,为相关人员提供就业指导。
基于Python的疫情后就业影响分析
【摘 要】
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二〇二〇年新冠疫情的出现,对我国的就业形势产生极大的冲击。为了帮助失业人员的再就业以及求职人员的择业,有必要对疫情后国内就业态势进行数据分析。文章利用Python爬取并
【机 构】
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贵州财经大学信息学院,贵州财经大学贵州仿真重点实验室
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2021年1期
【基金项目】
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贵州省科学技术基金（黔科合基础[2019]1041、黔科合基础[2019]1403、黔科合基础[2020]1Y279）;贵州省普通高等学校科技拔尖人才支持计划项目（黔教合KY字[2016]068）;贵州财经大学2019年度校级项目（2019XQN01）
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