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文中从电路模拟的角度,探讨神经网络模型在电流模电路模拟中的应用.以影响电路性能的主极点的电容Cz和反馈电阻Rf为样本,电路增益为输出样本,采用BP算法对多层感知器进行训练.在学习范围内,任意的给定负载电容Cz和反馈电阻Rf,在神经网络的输出端立即得到增益曲线,从而达到节省设计时间的目的.
电流模反馈放大器参数分析神经网络模型
【摘 要】
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文中从电路模拟的角度,探讨神经网络模型在电流模电路模拟中的应用.以影响电路性能的主极点的电容Cz和反馈电阻Rf为样本,电路增益为输出样本,采用BP算法对多层感知器进行训练
【机 构】
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天津大学
【出 处】
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电子测量技术
【发表日期】
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2005年2期
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