利用遗传算法实现手写体数字识别中特征维数的压缩

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户:michael_CL
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本文提出一种模式识别中压缩特征维数的方法,首先从信息论观点出发,以类-特征和特征-特征之间的互信息构造综合互信息指标,选择类-特征互信息高而特征-特征互信息低的特征子集实现维数的压缩.进而利用起源于生物进化论观点的遗传算法辅助进行这样的特征选择.设计了染色体的表示方式、适应度公式和两种新的遗传操作算子.通过对手写体数字的识别实验表明,这种方法在不显著降低识别效果的前提下有效地减少了特征的维数,简化了分类器的设计.
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