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人工智能的研究从符号主义(传统AI)和联结主义(人工神经网络ANN)两个方向展开.ANN的复兴在于霍普菲尔德将分布系统、热力学统计物理思想引入ANN建模研究中,实现了ANN研究从线性到非线性、从集中到分布、从动力学范式到热力学范式的转变.行为AI和演化计算则基于达尔文进化论思想,从与环境实时互动联系的角度,实现对传统AI局限的突破.从哲学思想上看,二者的共同点就在于其研究指导思想从存在走向了演化,贯穿了唯物辩证法普遍联系和永恒发展的思想.现代人工智能发展为研究认知的起源提供了重要手段.