近年来,我国道路交通安全形势总体平稳,且事故频数与死亡人数略有下降,但是群死群伤的重特大道路交通事故却时有发生,给人民生活、经济发展、社会稳定带来了严重的负面影响。重特大道路交通事故是指一次死亡10人以上(含10人)的道路交通事故。目前,国内外关于交通事故的研究已有很多,但是很少涉及重特大道路交通事故。此类事故的随机性强、致死率高、危害性大,因此有必要深入开展重特大道路交通事故风险评估与防治研究,旨在减少事故发生的可能性以及降低事故可能的严重性。论文以重特大道路交通事故为研究对象,运用安全工程学、交通工程学、风险管理学、统计学、计算机科学等多种学科的理论与方法,对此类恶性事故的影响因素、作用机理、变化趋势、风险水平、防治措施等关键问题展开研究。首先,对重特大道路交通事故进行风险识别,旨在辨识事故的统计特征及影响因素。以2000-2012年事故数据为样本,采用描述性统计法,分析重特大道路交通事故的整体变化趋势、时空分布特点、事故形态分布;采用比较分析法,从人、车、路、环境四个方面,研究重特大道路交通事故与一般道路交通事故之间影响因素分布的相似性和差异性。其次,对重特大道路交通事故进行风险分析,旨在探究事故影响机理并分析不同因素的影响程度。以2000-2012年事故数据为样本,基于模型假设、专家经验、交互信息、条件独立,构建重特大道路交通事故的贝叶斯网络结构以分析事故影响机理。在此基础上,从事故概率和事故后果两方面,采用EM算法计算贝叶斯网络中各影响因素的后验概率以分析其影响程度。再次,对重特大道路交通事故进行风险预测,旨在估计事故未来的频数和死亡人数。以1996-2012年事故数据为样本,采用时间序列分析和灰色预测理论,建立两种单项预测模型并比较它们的预测误差及效果。在此基础上,建立四种组合预测模型并比较它们的预测误差及效果。结果表明,以误差平方和为目标函数的最优加权组合模型最适合重特大道路交通事故的风险预测。据此,估计2013-2017年此类恶性事故的频数与死亡人数。然后,对重特大道路交通事故进行风险评价,旨在确定事故未来的风险水平。以1990-2014年事故数据为样本,采用有序样本的最优分割法,确定事故频数和死亡人数的分级标准。在此基础上,构建重特大道路交通事故的风险图谱,对1990-2017年的事故数据进行风险评价,并以2013-2014年的事故数据为参考检验风险图谱的评价效果。结果表明,1994-1998年事故风险水平较高,2013-2017年事故风险水平较低,并且2013-2014年事故风险水平的实际值与预测值保持一致。最后,对重特大道路交通事故进行风险防治,旨在降低事故发生的概率及后果。首先,根据风险识别与分析的结果,研究各个影响因素的应对措施,构建事故风险防治方案库。然后,根据风险预测和评价的结果,制定具体的风险防治方案:若风险水平可以接受,则继续现有的风险防治措施;若风险水平难以接受,则从方案库中重新选取风险防治措施。此外,事故风险防治方案库需要定期更新与不断完善。