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通过对城市深基坑围护墙的水平位移及其影响因素进行分析研究,建立了预测围护墙水平位移量的网络预测模型,预测结果表明,该网络系统有较高预测精度,可应用于实际工程.
人工神经网络在围护墙水平位移预测中的应用研究
【摘 要】
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通过对城市深基坑围护墙的水平位移及其影响因素进行分析研究,建立了预测围护墙水平位移量的网络预测模型,预测结果表明,该网络系统有较高预测精度,可应用于实际工程.
【机 构】
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西安工业学院,西安交通大学
【出 处】
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陕西煤炭
【发表日期】
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2004年4期
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