【摘 要】
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为了研究纤维增强复合材料的力学性能,借助混合率构造的Reuss-Voigt模型以及三维纤维取向简化模型,建立了随机短纤维复合材料弹性模量预测模型。利用该模型对玻璃纤维增强尼
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为了研究纤维增强复合材料的力学性能,借助混合率构造的Reuss-Voigt模型以及三维纤维取向简化模型,建立了随机短纤维复合材料弹性模量预测模型。利用该模型对玻璃纤维增强尼龙6(PA6)复合材料进行弹性模量预测,其预测结果与拉伸实验结果误差值小于5%,表明该预测模型具有较好的准确性。
In order to study the mechanical properties of the fiber-reinforced composites, the elastic modulus prediction model of random short fiber composites was established by means of Reuss-Voigt model with mixed rate and three-dimensional fiber orientation simplified model. The model was used to predict the elastic modulus of glass fiber reinforced polyamide 6 (PA6) composites. The error between the prediction results and the tensile test results was less than 5%, indicating that the prediction model has good accuracy.
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