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计算能效比的异构性使得集群系统在进行任务分配时,权衡服务质量与能耗优化变得更复杂.为此,针对异构集群的任务分配问题,建立能耗优化任务分配模型,然后提出一个任务分配算法（LAOE算法）,该算法在不违背任务最大平均响应时间的前提下,将任务优先分配到能效比最高的服务器.实验结果表明：LAOE算法能显著节省能耗,并能保持相对稳定的平均响应时间,具有更广泛的异构环境适应性及计算复杂度开销小等优点.