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针对历史径流资料中各预报因子及预报年份关联度,在分析预报年份非汛期中各月份径流量预报因子基础上,进行较大关联度代表年份筛选。同时,基于Matlab软件构建融合灰色关联度的RBF网络预报模型,探索预报目标年汛期径流量,采用改进RBF网络模型实施汛期径流总量预报具有较强适用性与准确度。
基于改进RBF网络模型的中长期水文预报
【摘 要】
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针对历史径流资料中各预报因子及预报年份关联度,在分析预报年份非汛期中各月份径流量预报因子基础上,进行较大关联度代表年份筛选。同时,基于Matlab软件构建融合灰色关联度
【机 构】
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江苏省灌溉总渠管理处
【出 处】
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江苏水利
【发表日期】
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2017年2期
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