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摘要：以物联网信息为核心，运用新型的、云科技、大数据科技，并运用移动和固定的宽频网络，打造“基于物联网中间件的建筑施工现场数据结构化处理应用”系统。同时集成了多协议标准SDK开发包，适配于当前最主要的通信协议（Modbus、BACnet、OPC、LONWorks等）数据转译，并支持在线化定制的数据接口协议，形成了模块化、高可靠度、高扩展、易维修、易使用、支持快速发布、标准调用的物联网中间能力层，向下链接物联网硬件，向上连接行业应用软件，并提供了标准的数据接口，可支持建设施工现场智能设备管理、数据管理与运维分析。
关键词：智慧建造模式;建筑行业;数据字典;工程元数据
伴随着“建筑工业4.0”的快速推进，传统建筑行业人工操作方式已在逐步迈向建筑自动化。在这种情况下，数据感知层亟需一个标准的物联网服务中间件，将碎片化的字符通过标准的服务协议转译为结构化的可供平台使用的消费数据。
1 建筑行业数据字典与工程元数据应用价值
1.1实现资源整合
集成和更新了工程数据中现有的各类数据，为工程管理奠定了基本资料服务，同时构建工程数据共享交互的长效机制，以保持工程数据的实时性、科学性和完整性，为工程各部分间的数据共享交互提供管理咨询与服务，有效缓解工程信息孤岛问题，减少重复投入，合理使用工程现有资料。
1.2提高项目管理透明度
借助元数据标准和智能施工数字管理系统平台的建设，已完成了工程项目从协议签署、开工、实施管理、质量检验、检查结果等各环节的信息收集，建立了全面数字化、信息化工地，动态掌控工程各环节的关键要素，并利用信息化手段对工程项目信息系统实行大数据计算与数据分析，有效实现了工程项目的信息化管控。
1.3增强全过程管控力度
借助建筑元数的有效运用，对项目合同、许可、质安、技术、成控、检验、结算、法律等重要要素实施风险控制，完成从投资决策流程、项目执行环节、风险预警、纠偏管控等的全过程闭环控制，从而有效管控项目过程的经营风险。
1.4辅助领导决策和指挥督调
横向打通了各行业的信息平台，并进行了全面动态数据共享，利用数据挖掘，企业管理者能够通过提交陈述、表格等多种形式的统计分析，以及综合的研究评估等信息来辅助管理者做出决定。实现综合统筹调度。
2 智慧建造模式下的建筑行业数据字典与工程元数据应用
2.1元数据内容录入
元数据相关内容的输入可以动态实现对元数据的编制管理，包括了元件相关内容与编制组件的动态形成、元件之间关系的手动联系，以及对元件取值范围的检测。编制组件的动态生成功能按照元数据结构标准定义的元件类型和数值动态确定了界面中编制组成部分的样式，从而使用户界面非常友好;元件的手动相关控制功用确保了元件间的制约关联性可以由编制器自行解决，大大减少了因编制器相对于规范的错误而造成元数据结构出错的可能性。而元件范围检测则可以评估用户对输入数据的有效性，从而确定了元数据信息的准确性。
2.2标准逻辑分析
元数据国际标准进行采集，信息系统对定义中国元素的处理并不取决于所指定的元数据国际标准，也就是说信息采集系统中对元数据质量标准逻辑上的分析与处理都是独立于国际标准工作本身的。采集管理系统的规范逻辑解析功能透过对元数据标准的XML定义，得到元件的约束关系、范围等处理逻辑。因此，编辑非常适合不断更新和提升标准。
2.3元数据审核
元数据有效性审查主要包括了自动审核与手动审查二个部分。当提交管理系统在提交数据时，通常会启用手动审查系统对数据进行初步的有效性审查，重点是过滤数据的结构化错误，如字段缺失、类型出错、代码缺失以及对字符代码的无法辨认。如果系统能够自主检测但又发现自己有误时，会把错误的信息数据放在一个问题分类统计栏，以便数据管理员管理并进行研究人工审核，而如果人工审核人员认为这些数据并不能解决问题时，则强制证明有效，系统就会自动提供勘误报表给系统管员，成为了一种自动审计功能改进的基础，而如果相关数据管理者又觉得财务数据错误，则可以把元数据返回给上报系统，由上报系统转给报送部门再从新上报。
2.4元数据发布
一旦验收时数据库中的所有元数据都经过被审计过（手动或自行），元数据也就自行步入要公布的流程，而任何要公布的元数据都能够从元数据处理平台的数据信息列表中看到。数据处理部门也能够从此界面看到任何要公布的元数据，并作出最后确定。审计消息发出后，系统将所上报的原始数据从验收数据库中分批传递到发放数据库，以进行正确发放过程，并同时向上报单位发出消息，以表示发放完成。元数据发布的审批系统设计分为确定发放、审批失效、自动打印发放表单、直接更改元数据内容、自动打印元数据内容等，为变更元数据功能记载了详尽的作业审批日志。
2.5元数据入库
元数据检测，是指由检查人对操作人所产生的元数据信息，作出合理合法性检查。检测信息资源元数据的信息内容和格式，是否符合有关标准和规程的要求。信息资料或元财务数据的内容，应当符合《元财务数据规格》的规定。一般正常的审计工作由工作系统自行完成。而其他的非正式审计工作，如信息资源划分是否正确，主题词抽取是否正確等。，需要由检验员完成。未通过进行审查工作要求的政务信息化资源元数据，我们需要由操作员进行修改后再上报。元数据检测通过后，会上传资料到元数据数据库中进行保存。
2.6元数据维护
元数据维护系统主要用来保护和检查已发表的元数据，由于元数据发表前必须进行严密的审核流程，所以如果审核得到了通过，原则上元数据的更新就必须再次进行元数据声明流程，包含对已发表元数据的实用程序请求以及增加对新元数据的要求等，而不可以进行更改已发表的元数据。不过这个功能是专门为应急设置的，但只能由核心管理用户使用。由于安全因素，元数据维护功能的全部动作均记录在操作审核当日。
2.7元数据查询
系统发展后提供了一种基于元数据项的检索功能，使用者在录入下一个要进行检索的信息之后，系统就能够自动查询数据集的元数据处理信息，并返回相应的检索结果。在数据集检索网页，系统以表单形态展现关键元数据信息内容。若要查看元财务数据的详尽资料，可以点击“查看元财务数据属性”，查看有关元财务数据的详尽资料。注意：图中财务数据均为样本数据，仅为了更好地进行设计的具体说明，并不代表实际。
2.8元数据更新
元数据更新主要有二种模式，一个是基于单个数据集的元数据信息修改模型。用户管理可通过点击更改按钮对该数据集的元数据分析信息进行更改，在修改完毕后进行审核。而另一个模块则为元数据分析批处理的更新。该操作系统还具备元数据自动删除功能。
结语
数据库信息信息系统是一种结构复杂的信息检索体系。存储的信息中包括了大量的实物数据，但是也有部分有用的非实物数据。比如实物数量、实体数据项、数据类型、长度、密码、结构，以及相互之间的关联等。在某种意义上来说，这部分非实物数据也是整个数据库系统的智能管理系统。但是一旦没有这样的数据或是这部分数据遭到了攻击，整个数据库系统就将会崩溃。为了使企业信息库系统的设计、运维、扩展更重要标准化，同时也为提高企业数据库系统的安全、效率、完善和可恢复性，通过利用对网络数据进行字典来存储这些会计信息，同时也通过选择并优化合适的搜索策略，能够得到最大限度提高信息系统数据库信息搜索效果，从而确保企业数据库系统的安全生产工作。
参考文献
[1]ISO 15143-2-2019，土方机械和可移动筑路机械.工地数据交换.第2部分：数据字典[S].
关键词：智慧建造模式;建筑行业;数据字典;工程元数据
伴随着“建筑工业4.0”的快速推进，传统建筑行业人工操作方式已在逐步迈向建筑自动化。在这种情况下，数据感知层亟需一个标准的物联网服务中间件，将碎片化的字符通过标准的服务协议转译为结构化的可供平台使用的消费数据。
1 建筑行业数据字典与工程元数据应用价值
1.1实现资源整合
集成和更新了工程数据中现有的各类数据，为工程管理奠定了基本资料服务，同时构建工程数据共享交互的长效机制，以保持工程数据的实时性、科学性和完整性，为工程各部分间的数据共享交互提供管理咨询与服务，有效缓解工程信息孤岛问题，减少重复投入，合理使用工程现有资料。
1.2提高项目管理透明度
借助元数据标准和智能施工数字管理系统平台的建设，已完成了工程项目从协议签署、开工、实施管理、质量检验、检查结果等各环节的信息收集，建立了全面数字化、信息化工地，动态掌控工程各环节的关键要素，并利用信息化手段对工程项目信息系统实行大数据计算与数据分析，有效实现了工程项目的信息化管控。
1.3增强全过程管控力度
借助建筑元数的有效运用，对项目合同、许可、质安、技术、成控、检验、结算、法律等重要要素实施风险控制，完成从投资决策流程、项目执行环节、风险预警、纠偏管控等的全过程闭环控制，从而有效管控项目过程的经营风险。
1.4辅助领导决策和指挥督调
横向打通了各行业的信息平台，并进行了全面动态数据共享，利用数据挖掘，企业管理者能够通过提交陈述、表格等多种形式的统计分析，以及综合的研究评估等信息来辅助管理者做出决定。实现综合统筹调度。
2 智慧建造模式下的建筑行业数据字典与工程元数据应用
2.1元数据内容录入
元数据相关内容的输入可以动态实现对元数据的编制管理，包括了元件相关内容与编制组件的动态形成、元件之间关系的手动联系，以及对元件取值范围的检测。编制组件的动态生成功能按照元数据结构标准定义的元件类型和数值动态确定了界面中编制组成部分的样式，从而使用户界面非常友好;元件的手动相关控制功用确保了元件间的制约关联性可以由编制器自行解决，大大减少了因编制器相对于规范的错误而造成元数据结构出错的可能性。而元件范围检测则可以评估用户对输入数据的有效性，从而确定了元数据信息的准确性。
2.2标准逻辑分析
元数据国际标准进行采集，信息系统对定义中国元素的处理并不取决于所指定的元数据国际标准，也就是说信息采集系统中对元数据质量标准逻辑上的分析与处理都是独立于国际标准工作本身的。采集管理系统的规范逻辑解析功能透过对元数据标准的XML定义，得到元件的约束关系、范围等处理逻辑。因此，编辑非常适合不断更新和提升标准。
2.3元数据审核
元数据有效性审查主要包括了自动审核与手动审查二个部分。当提交管理系统在提交数据时，通常会启用手动审查系统对数据进行初步的有效性审查，重点是过滤数据的结构化错误，如字段缺失、类型出错、代码缺失以及对字符代码的无法辨认。如果系统能够自主检测但又发现自己有误时，会把错误的信息数据放在一个问题分类统计栏，以便数据管理员管理并进行研究人工审核，而如果人工审核人员认为这些数据并不能解决问题时，则强制证明有效，系统就会自动提供勘误报表给系统管员，成为了一种自动审计功能改进的基础，而如果相关数据管理者又觉得财务数据错误，则可以把元数据返回给上报系统，由上报系统转给报送部门再从新上报。
2.4元数据发布
一旦验收时数据库中的所有元数据都经过被审计过（手动或自行），元数据也就自行步入要公布的流程，而任何要公布的元数据都能够从元数据处理平台的数据信息列表中看到。数据处理部门也能够从此界面看到任何要公布的元数据，并作出最后确定。审计消息发出后，系统将所上报的原始数据从验收数据库中分批传递到发放数据库，以进行正确发放过程，并同时向上报单位发出消息，以表示发放完成。元数据发布的审批系统设计分为确定发放、审批失效、自动打印发放表单、直接更改元数据内容、自动打印元数据内容等，为变更元数据功能记载了详尽的作业审批日志。
2.5元数据入库
元数据检测，是指由检查人对操作人所产生的元数据信息，作出合理合法性检查。检测信息资源元数据的信息内容和格式，是否符合有关标准和规程的要求。信息资料或元财务数据的内容，应当符合《元财务数据规格》的规定。一般正常的审计工作由工作系统自行完成。而其他的非正式审计工作，如信息资源划分是否正确，主题词抽取是否正確等。，需要由检验员完成。未通过进行审查工作要求的政务信息化资源元数据，我们需要由操作员进行修改后再上报。元数据检测通过后，会上传资料到元数据数据库中进行保存。
2.6元数据维护
元数据维护系统主要用来保护和检查已发表的元数据，由于元数据发表前必须进行严密的审核流程，所以如果审核得到了通过，原则上元数据的更新就必须再次进行元数据声明流程，包含对已发表元数据的实用程序请求以及增加对新元数据的要求等，而不可以进行更改已发表的元数据。不过这个功能是专门为应急设置的，但只能由核心管理用户使用。由于安全因素，元数据维护功能的全部动作均记录在操作审核当日。
2.7元数据查询
系统发展后提供了一种基于元数据项的检索功能，使用者在录入下一个要进行检索的信息之后，系统就能够自动查询数据集的元数据处理信息，并返回相应的检索结果。在数据集检索网页，系统以表单形态展现关键元数据信息内容。若要查看元财务数据的详尽资料，可以点击“查看元财务数据属性”，查看有关元财务数据的详尽资料。注意：图中财务数据均为样本数据，仅为了更好地进行设计的具体说明，并不代表实际。
2.8元数据更新
元数据更新主要有二种模式，一个是基于单个数据集的元数据信息修改模型。用户管理可通过点击更改按钮对该数据集的元数据分析信息进行更改，在修改完毕后进行审核。而另一个模块则为元数据分析批处理的更新。该操作系统还具备元数据自动删除功能。
结语
数据库信息信息系统是一种结构复杂的信息检索体系。存储的信息中包括了大量的实物数据，但是也有部分有用的非实物数据。比如实物数量、实体数据项、数据类型、长度、密码、结构，以及相互之间的关联等。在某种意义上来说，这部分非实物数据也是整个数据库系统的智能管理系统。但是一旦没有这样的数据或是这部分数据遭到了攻击，整个数据库系统就将会崩溃。为了使企业信息库系统的设计、运维、扩展更重要标准化，同时也为提高企业数据库系统的安全、效率、完善和可恢复性，通过利用对网络数据进行字典来存储这些会计信息，同时也通过选择并优化合适的搜索策略，能够得到最大限度提高信息系统数据库信息搜索效果，从而确保企业数据库系统的安全生产工作。
参考文献
[1]ISO 15143-2-2019，土方机械和可移动筑路机械.工地数据交换.第2部分：数据字典[S].