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新的设备和技术大量应用在电力系统中,提高了系统的安全性和可靠性,但并不能从根本上避免大停电事件的发生。大停电后,合理且可行性高的机组恢复顺序能够加快系统恢复进程。提出了一个线路恢复代价的指标来表征线路恢复操作成功的概率大小,构建了以机组恢复过程中线路恢复的代价倒数和机组提供发电量加权和最大的机组恢复优化模型。在用于解决离散优化问题的改进粒子群优化算法（PSO）基础上加入了遗传算法中的交叉因子,并结合迪克特斯拉（Dijkstra）算法求解了该优化模型。用IEEE30节点系统作为算例进行了仿真计算,其结果验证