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随着信息化建设的推进,高校建设的计算机机房规模越来越大,设备日益复杂.机房监控、空调和门禁系统等相互独立,人工巡检方式效率低下.为此,本文采用物联网技术,构建了高校机房智慧控制管理系统.该系统在感知层通过各种传感器获得温度、湿度、光照强度、监控视频等环境参数,然后在传输层采用物联网技术进行传输,在应用层通过云进行存储,利用卷积神经网络对异常情况进行识别和报警.