论文部分内容阅读
为了获取较高分辨率的图像,在检测大幅面或微细线路的PCB时,很难一次将整张PCB完整成像,所以需要采用图像拼接的方法来获取整张PCB图像。为了解决传统的SIFT算法提取特征点时计算量大、耗时长的问题,本文采用SURF算法来对图像特征进行提取,提高了提取特征的速度;然后采用改进的SURF特征匹配来进行特征点的匹配,大大提高了匹配速度;最后采用RANSAC算法剔除误匹配点对,并求取出两幅图像间的变换关系,完成图像拼接。实验结果表明,基于SURF特征的PCB图像拼接算法拼接速度快,拼接效果良好。