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针对一类非线性多变量系统的解耦控制,提出了采用基于模糊神经网络(FNN)的模型参考模糊控制结构,并且为了提高FNN的收敛速度采用了遗传算法.仿真结果表明了该种控制策略的有效性.
基于遗传算法的非线性多变量系统模糊神经网络控制
【摘 要】
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针对一类非线性多变量系统的解耦控制,提出了采用基于模糊神经网络(FNN)的模型参考模糊控制结构,并且为了提高FNN的收敛速度采用了遗传算法.仿真结果表明了该种控制策略的有
【机 构】
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沈阳工业学院,锦州合成纤维厂,上海交通大学
【出 处】
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沈阳工业学院学报
【发表日期】
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2003年1期
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