【摘 要】
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目前的颞叶内外侧癫痫的诊断分类主要基于电生理-临床诊断体系,该诊断体系的优势在于简单易得。脑电图的获取比较方便,同时基于临床症状的诊断也较容易得到推广,因而该体系成
【机 构】
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成都市第七中学,四川大学华西医院,四川大学机器智能实验室
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目前的颞叶内外侧癫痫的诊断分类主要基于电生理-临床诊断体系,该诊断体系的优势在于简单易得。脑电图的获取比较方便,同时基于临床症状的诊断也较容易得到推广,因而该体系成为目前主流的诊断手段。但是,由于不同颞叶内外侧癫痫综合征之间的症状以及脑电图特征存在互相交叉的部分,使得基于该体系的诊断可能面临主观因素的干扰,同时由于医生临床经验的个体差异,使得错误诊断的出现难以避免,更重要的是,基于有限信息的分类体系,可能并没有真正展现出不同颞叶内外侧癫痫之间的真正差异,进而影响对治疗方案的选择以及预后的判断。人工智能算法
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