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期刊论文
MAXSeq:一个新的最大频繁序列挖掘算法
MAXSeq:一个新的最大频繁序列挖掘算法
来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:woshiliuning
【摘 要】
:
最大频繁序列发现是数据挖掘中的一个重要分支.本文提出一种发现最大频繁序列集的算法MAXSeq,该算法通过对潜在的最大频繁序列进行选择性的扩展,直接判断其是否为最大序列,无须对
【作 者】
:
马传香
李庆华
简钟
【机 构】
:
湖北大学数学与计算机科学学院,华中科技大学计算机科学学院
【出 处】
:
小型微型计算机系统
【发表日期】
:
2006年6期
【关键词】
:
数据挖掘
序列模式
最大频繁序列
data mining sequential patterns maximal frequent sequence
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(602730075)资助,湖北省自然科学基金项目(2006ABA016)资助湖北省教育厅科学研究计划项目(D2006100003)资助,湖北大学自然科学基金资助.
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最大频繁序列发现是数据挖掘中的一个重要分支.本文提出一种发现最大频繁序列集的算法MAXSeq,该算法通过对潜在的最大频繁序列进行选择性的扩展,直接判断其是否为最大序列,无须对候选最大序列进行维护,从而显著减小了存储开销.同时,优化策略的恰当运用对降低CPU时间起着至关重要的作用.
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