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针对岩盐水溶开采中卤水浓度具有慢时变非线性特征，设计出一种基于神经网络结构的定常体积下浓度模糊控制与变体积下流量比例因子调节相结合的控制方案，所提出的控制模型和学习算法，可实现对系统的自适应调整，实验结果证明了该方法的有效性．
基于模糊神经网络的岩盐卤水浓度的控制方法研究
【摘 要】
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针对岩盐水溶开采中卤水浓度具有慢时变非线性特征，设计出一种基于神经网络结构的定常体积下浓度模糊控制与变体积下流量比例因子调节相结合的控制方案，所提出的控制模型和学习
【机 构】
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四川大学机械工程系
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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2000年4期
【基金项目】
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“八五”国家重点科技攻关项目!岩盐水溶开采工艺参数的监测与控制的研究 ( 85- 0 6 - 0 3- 0 1)
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