【摘 要】
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基于农田特有气象观测设备和环境属性,建立农业气象数据清洗标准和质控方法,以提升农业气象观测数据质量。针对数据属性异常和重复记录情形,选取Bohn数据清洗模型的空缺值清
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基于农田特有气象观测设备和环境属性,建立农业气象数据清洗标准和质控方法,以提升农业气象观测数据质量。针对数据属性异常和重复记录情形,选取Bohn数据清洗模型的空缺值清洗方法和噪声数据清洗方法。通过农业微气象观测站点空间内观测要素历史数据统计,获取清洁数据指标,应用于数据质量动态阈值生成方法,建立农业微气象数据质量控制模型。清洗质控后的数据评估指标表明,经过数据清洗和质控模型后数据准确率和重复性均有明显改善。数据清洗质控方法有助于准确获取农业气象灾害监测信息,为农业的防灾减灾提供有效决策支撑。
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