【摘 要】
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在网络舆情分析中，人们迫切需要自动化的工具在海量信息中抽取所需要的信息，以供进一步分析利用．针对此问题，提出了基于自动生成模板的Web信息抽取方法，可以消除网页噪声，快速有效
【基金项目】
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教育部高等学校科技创新工程重大项目(707006);通信与信息系统北京市重点实验室资助项目(35304536);北京市教育人建项目专项资助(W0810040)
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在网络舆情分析中，人们迫切需要自动化的工具在海量信息中抽取所需要的信息，以供进一步分析利用．针对此问题，提出了基于自动生成模板的Web信息抽取方法，可以消除网页噪声，快速有效地抽取所需的网页信息．该方法通过解析器将Web文档解析成文档对象模型，根据用户需求建立抽取规则，采用自动生成模板机制，并依据模板的抽取规则对网页信息进行抽取．实验证明，该抽取方法具有较高的召回率和准确率．
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