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本文在学习矢量量化和模糊矢量量化算法的基础上，设计了一种新的训练矢量超球体收缩方案和码书学习公式，提出了一种快速模糊矢量量化算法。该算法具有对初始码书选取信赖性小，不会陷入局部最小和运算最小的优点。实验表明，ＦＦＶＱ设计的图像码书性能与ＦＶＡ算法相比，训练时间大大缩短，峰值信噪比也有改善。
一种快速模糊矢量量化图像编码算法
【摘 要】
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本文在学习矢量量化和模糊矢量量化算法的基础上，设计了一种新的训练矢量超球体收缩方案和码书学习公式，提出了一种快速模糊矢量量化算法。该算法具有对初始码书选取信赖性小，不
【机 构】
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深圳大学信息工程学院
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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1999年2期
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