【摘 要】
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压缩跟踪算法作为一种新的算法，具有简单、高效、实时的优点，但该算法依然存在缺陷。首先，在复杂背景或有遮挡等情况下，容易较快的引进误差；其次，跟踪窗口保持不变，使得不能正确跟踪
【机 构】
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中国科学院光电技术研究所,中国科学院大学
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压缩跟踪算法作为一种新的算法，具有简单、高效、实时的优点，但该算法依然存在缺陷。首先，在复杂背景或有遮挡等情况下，容易较快的引进误差；其次，跟踪窗口保持不变，使得不能正确跟踪目标位置且不能准确更新正负样本；最后，搜索样本数目大，导致跟踪速度不理想。针对这些问题，利用前后帧跟踪点的直方图对比来判断遮挡的发生，并自适应的改变更新系数；采用在原算法最优匹配点周围小范围多尺度搜索更优位置的方法，来适应目标尺寸的变化；引入粗精跟踪策略，在不同阶段使用不同数量的子特征集进行匹配，以筛选样本、减少计算量。这些改进避免了
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