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为克服块匹配位移估计方法（BMA）不能准确描述物体的旋转、相机镜头的推移（pan）及缩放的缺点，引入计算机视觉中的三线性关系及基于三焦距张量的像素转移进行运动估计和补偿。将像素转移与块匹配运动估计和补偿方法相结合，通过实际的图像序列比较了这种方法与单纯BMA方法的运动补偿效果，结果表明，在有相机平移及景物有深度变化时，本文方法的效果明显优于单纯BMA方法。