【摘 要】
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针对木材的非匀质、各向异性特点,从木材细观结构出发,应用数字图像处理技术在板材上顺序采集、提取生长轮早晚材细胞数据,完成各层生长轮弹性模量计算,结合板材截面图像构建
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572017CB34);黑龙江省自然科学基金项目(C2017005)
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针对木材的非匀质、各向异性特点,从木材细观结构出发,应用数字图像处理技术在板材上顺序采集、提取生长轮早晚材细胞数据,完成各层生长轮弹性模量计算,结合板材截面图像构建出落叶松试件三维层合材料模型,并通过有限元预测其抗弯弹性模量。首先,应用高倍光学显微镜采集试件截面细胞图像,分别测定试件截面中各个生长轮内胞壁率、胞壁厚、径向宽度、切向宽度等参数;根据预测模型,以密度为单一变量,推导出各层早晚材的弹性模量;将试件按早材、晚材依次叠加的层合材料处理,并利用试件截面图像的早晚材分布信息构建试件三维层合材料模型,利用
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