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本文研究了一种足迹提取图像处理优化方法,通过引入人工设定的门限值对Bernsen算法进行改进,然后对图像进行二值化,再通过中值滤波进行降噪处理。实验结果表明,该方法对轻度粉尘光滑表面采集的足迹图像二值化能够提高目标、背景的色块连续性以及边缘的连续性,取得了较好的效果。
轻度粉尘光滑表面足迹图像提取及处理算法优化研究
【摘 要】
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本文研究了一种足迹提取图像处理优化方法,通过引入人工设定的门限值对Bernsen算法进行改进,然后对图像进行二值化,再通过中值滤波进行降噪处理。实验结果表明,该方法对轻度粉尘光滑表面采集的足迹图像二值化能够提高目标、背景的色块连续性以及边缘的连续性,取得了较好的效果。
【机 构】
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南宁职业技术学院
【出 处】
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信息技术与信息化
【发表日期】
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2018年08期
【基金项目】
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广西高校中青年教师基础能力提升项目(2017KY1024)
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