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针对军事油料装备保障性能指标参数多样性、变化性的特点，研究了新型支持向量机算法——最小二乘支持向量机，并设计了基于多元分类的最小二乘支持向量机；建立了装备保障性能评估的最小二乘支持向量机决策模型；以某型油料装备为例，运用模型确立的保障性能评估指标体系和支持矢量学习决策模式，对其保障性能进行了评估。该研究结果对于优化提高装备保障性能，增强装备保障能力具有重要现实意义。