利用随机森林方法优选光谱特征预测土壤水分含量

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 2次 | 上传用户：wangzhibo87

【摘要】

：

为了更加精确地分析土壤光谱中不同水分吸收带内的光谱吸收特征参数在估测土壤水分含量(SMC)中的重要性,以新疆渭干河-库车河绿洲为研究区,采集38个土壤样本进行土壤光谱反射率及SMC的测定。利用去包络线消除法提取反射光谱水分吸收特征参数,包括最大吸收深度D、吸收谷右面积Ra、吸收谷左面积La、吸收谷总面积A、面积归一化最大吸收深度DA和对称度S,将反射光谱水分吸收特征与SMC进行相关性分析,通过随机

【作者】

：

包青岭丁建丽王敬哲

【机构】

：

新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室,新疆乌鲁木齐830046绿洲生态教育部重点实验室,新疆乌鲁木齐830046

【出处】

：

激光与光电子学进展

【发表日期】

：

2018年11期

【关键词】

：

光谱学土壤水分含量随机森林吸收特征参数 spectroscopy soil moisture content random forest absorpti

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