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语音识别、计算机视觉、大数据分析及深度学习,是人工智能赋能衡器智能化的必然途径.本文介绍了语音识别技术、图像识别技术、大数据分析在衡器智能化应用的场景和特点.并对衡器智能化研究与应用中存在的问题与关键技术进行探讨,为衡器智能产业升级,融合多功能一体化称重解决方案提供参考.
人工智能在衡器自动化中应用现状与趋势分析
【摘 要】
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语音识别、计算机视觉、大数据分析及深度学习,是人工智能赋能衡器智能化的必然途径.本文介绍了语音识别技术、图像识别技术、大数据分析在衡器智能化应用的场景和特点.并对衡器智能化研究与应用中存在的问题与关键技术进行探讨,为衡器智能产业升级,融合多功能一体化称重解决方案提供参考.
【机 构】
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湖北物资流通技术研究所
【出 处】
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衡器
【发表日期】
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2021年10期
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