Uber是如何用循环神经网络(RNN)预测极端事件的?

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无人驾驶无疑是近两年来,人工智能领域最炙手可热的研究方向之一。对于无人驾驶的安全性来说,极端事件的预测能力起到了很大的作用。在无人驾驶领域,Uber一直是忠实的支持者。本文编译自Uber Engineering,作者是NIKOLAY LAPTEV、SLAWEK SMYL、SANTHOSH SHANMUGAM。我们来看看,Uber是如何利用循环神经网络进行极端事件预测的。 UAV is undoubtedly one of the hottest research directions in artificial intelligence field in recent two years. For driverless safety, the predictive power of extreme events plays a big role. Uber has been a loyal supporter in the area of ​​driverlessness. This article was compiled by Uber Engineering and is written by NIKOLAY LAPTEV, SLAWEK SMYL, SANTHOSH SHANMUGAM. Let’s see how Uber uses circular neural networks to predict extreme events.
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