【摘 要】
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总结归纳了分布式模型参数自动优选的理论,提出了基于粒子群算法的流域洪水预报流溪河模型参数自动优选方法。以武江坪石水文站以上流域为研究对象,构建了流域洪水预报流溪河
【机 构】
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中山大学地理科学与规划学院,福建省水文水资源勘测局
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总结归纳了分布式模型参数自动优选的理论,提出了基于粒子群算法的流域洪水预报流溪河模型参数自动优选方法。以武江坪石水文站以上流域为研究对象,构建了流域洪水预报流溪河模型,采用一场实测洪水,优选了模型参数,参数优选进化次数为48次。对13场实测洪水过程进行了模拟,确定性系数平均达89%,相关系数达96%,洪峰误差为2.4%,采用粒子群算法自动优选的流溪河模型参数洪水模拟的效果比采用流溪河模型半自动优选方法得到的参数的模拟效果好。
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