基于SNS社区的人际搜索设计与实现

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SNS社区是web2.0的主要应用形式之一,社会性是其显著特征。然而,当前的SNS社区在人际搜索方面均存在较大弊端,人际搜索返回的结果仅仅是单一的目标用户信息显示。该文以六度分割理论和最短路径优先算法为基础,通过考察网络用户之间各类指标来确定用户之间的关系,从而构建在搜索时返回人际链路的搜索模型,增强用户体验,这具有巨大的商业价值。
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