【摘 要】
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为了对物流成本进行有效预测，以2000—2010年的物流成本数据为基础，分别采用灰色关联模型、基于最小二乘法的线性回归模型和时间序列模型对物流成本进行预测，并对预测结果进行了
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为了对物流成本进行有效预测，以2000—2010年的物流成本数据为基础，分别采用灰色关联模型、基于最小二乘法的线性回归模型和时间序列模型对物流成本进行预测，并对预测结果进行了对比分析。结果表明，灰色关联预测模型的误差明显小于其他两种预测方法，预测精度最高，对物流成本的预测具有一定的理论价值和参考价值，在一定时期内可以为我国的宏观物流成本决策提供依据。
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