【摘 要】
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互相关计算方法的性能对超声弹性成像运动的计算效率起着决定性的作用。在串行计算环境下,基于和表的快速互相关算法在维持计算精度的同时可以获得更快的计算效率。然而,在并
【机 构】
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西南石油大学计算机科学学院,密歇根理工大学
【基金项目】
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四川省苗子工程重点项目(2018RZ0093);四川省南充市校科技战略合作项目(NC17SY4020)~~
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互相关计算方法的性能对超声弹性成像运动的计算效率起着决定性的作用。在串行计算环境下,基于和表的快速互相关算法在维持计算精度的同时可以获得更快的计算效率。然而,在并行计算环境下,尤其是GPU平台上,基于和表的快速互相关算法的实现以及性能还没有相关的报道。在本研究中,以二维超声弹性成像的运动追踪应用为目标,基于和表的快速互相关算法(ST-NCC)在GPU平台上得以实现,并且从计算效率及计算精度和传统的互相关算法进行了详细比较。初步结果显示,虽然基于和表的快速互相关算法(ST-NCC)在串行计算环境下获得了较好
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