论文部分内容阅读
介绍了BP神经网络的构造及基本原理，阐述了利用MATLAB的GUI建立BP模型的方法和步骤，并将其应用于炼油污水回用于循环冷却水系统腐蚀率的预测，建立一个以电导率和pH为输入向量、腐蚀率为输出向量的BP神经网络预测模型。结果表明，采用GUI建立的三层结构的BP神经网络模型，对炼油污水循环冷却水系统的腐蚀率的预测具有较高的预测精度。说明人工神经网络在循环水腐蚀预测中的应用是可行的，具有一定的应用价值。