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作为“一带一路”节点城市,防治乌鲁木齐市大气环境污染对改善城市人居环境和提升城市形象尤为重要.为合理评估乌鲁木齐市的大气环境质量变化特征,获得更科学的PM2.5时空分布特征及预测模型,本文以乌鲁木齐市2018年PM2.5质量浓度为研究对象,基于7个国控地面空气质量监测站数据,运用SPSS数据分析和GIS插值方法探讨PM2.5的时空分布规律,建立PM2.5预测模型对未来PM2.5的变化趋势加以预测.结果表明:乌鲁木齐市PM2.5日变化和季变化在不同季节表现规律不同;空间分布上西南部高于东北部;影响因子中,CO、NO2、SO2、PM10与PM2.5正相关,O3与PM2.5负相关;建立的预测模型较为稳健,可用于对未来PM2.5变化趋势的预测.