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针对模糊聚类及核聚类算法存在的初值敏感及易陷入局部极值点的问题，提出了一种基于人工免疫的模糊核聚类新算法。新算法将基于核的模糊聚类方法与人工免疫进化算法相结合，借鉴生物免疫系统中免疫细胞克隆和记忆、亲合力成熟等机理，采用克隆选择机制对抗体进行逐代克隆、高频变异及抑制操作。相对于模糊聚类及核聚类算法，新算法能快速地获得全局最优解。仿真数据、IRIS数据和空气压缩机运行数据测试结果证明了新算法的可行性和有效性。