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土壤的水分含量是农作物生长和农业工程上的一项重要指标,能够很好地预测土壤水分的流失和大大提高农业生产中对水分的合理利用,在管理上提高效率。应用基于最小二乘支持向量机的模型,把对土壤水分流失有直接影响的降水量、蒸发量、地表温度、空气相对湿度作为主要输入参数,土壤水分流失百分比作为输出因子建立模型。取径向基函数作为核函数,在寻最优的γ和σ时,采用鱼群算法。LS-SVM具有较高的预测精度,对误差的控制的更好,有良好的推广性,为水分合理利用和土壤墒情预报提供科学依据。