【摘 要】
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随着交通拥堵状况日益显著,整体交通安全性下降,交通事故率逐渐增大.基于提高驾驶安全性考虑,细化元胞长度,引入被广泛证明在描述车辆驾驶行为方面具有很高精度的Gipps安全距
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院,综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,综合运输四川省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(51278429,51408509);四川省科技厅项目(2013GZX0167,2014ZR0091);中央高校基本业务经费(SWJTU11CX080);成都市科技局项目(2014-RK00-00072-ZF,2014-RK00-00056-ZF);国家973项目(2012CB725405)
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随着交通拥堵状况日益显著,整体交通安全性下降,交通事故率逐渐增大.基于提高驾驶安全性考虑,细化元胞长度,引入被广泛证明在描述车辆驾驶行为方面具有很高精度的Gipps安全距离规则,对Na Sch模型进行改进,提出一个新的基于安全距离的元胞自动机交通流模型.采用实测数据对模型进行标定和评估,进一步对模型进行数值模拟分析.模型评估结果显示,新建立的模型相对Na Sch模型精度更高.数值模拟结果表明,改进模型能够很好地表现交通流特性,再现实际交通中的自由流、同步流及拥堵流等交通现象.此外,还发现驾驶员对前车最大减速度估计过高时,会导致道路通行能力下降,而驾驶员对自身车辆最大减速度估计过高时,会在一定程度上增大道路的通行能力,但是很可能会造成不安全的驾驶行为,增加了事故率.
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