【摘 要】
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利用信息图算法进行滚动轴承故障诊断过程中,针对信息图算法缺陷引起的共振频带优选效果不佳问题,提出增强改进信息图(EI-Infogram),并与正则化逻辑交替决策树(RLADTree)相结
【机 构】
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陆军军事交通学院学员五大队,陆军军事交通学院军用车辆工程系
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利用信息图算法进行滚动轴承故障诊断过程中,针对信息图算法缺陷引起的共振频带优选效果不佳问题,提出增强改进信息图(EI-Infogram),并与正则化逻辑交替决策树(RLADTree)相结合,实现滚动轴承智能化故障诊断。首先,通过优化信息图平均谱负熵算法,提出改进信息图方法,并引入非局域均值降噪算法,进一步增强其优选能力;然后,应用EI-Infogram构建带通滤波器进行信号滤波,并计算其峭度、多尺度熵等特征参数;最后,建立RLADTree模型,智能识别轴承正常、外圈故障和内圈故障3种技术状态。结果表明:E
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