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距离测度是度量两个直觉模糊集的重要方法，在聚类分析中被广泛应用．本文基于相异度矩阵的思想，在直觉模糊多属性聚类中，定义了距离测度矩阵，然后根据不同的阚值要求转化为布尔矩阵进行聚类，最后通过实例验证该方法的有效性．
基于直觉模糊集距离测度的多属性直接聚类方法
【摘 要】
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距离测度是度量两个直觉模糊集的重要方法，在聚类分析中被广泛应用．本文基于相异度矩阵的思想，在直觉模糊多属性聚类中，定义了距离测度矩阵，然后根据不同的阚值要求转化为布尔矩阵
【机 构】
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漳州师范学院数学与信息科学系
【出 处】
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漳州师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年3期
【基金项目】
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国家自然基金项目（10971185,10971186,71140004）,福建省资助省属高校科研专项（JK2011031）
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