【摘 要】
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目的：结合云计算技术对海量方剂数据进行关联分析,揭示其内在的组方规律。方法：研究云环境下分析海量数据的关键技术,构建方剂组方数据的指标体系,结合Map Reduce编程模型对Apr
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目的：结合云计算技术对海量方剂数据进行关联分析,揭示其内在的组方规律。方法：研究云环境下分析海量数据的关键技术,构建方剂组方数据的指标体系,结合Map Reduce编程模型对Apriori算法进行改进,设计并利用基于云计算的海量方剂组方规律分析平台对方剂数据进行关联分析。结果：以海量方剂组方数据为例,探索方剂组方的一般规律,得出方剂药物间和症状与药物间的关联关系。结论：研究结论与实际应用相符,在一定程度上揭示了病证方药的内在规律,可以为临床病证辨证论治、遣药组方提供依据。在计算效率方面,云平台具有明显优势
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